性能优化
PHP接口响应优化实验：从500ms到80ms
在Redis缓存实现中，采用了两级缓存策略：
批量查询优化前的代码：
优化后的代码：
接口响应时间降至80ms以内，服务器CPU使用率从70%降至35%。在并发用户数从100提升到500的情况下，接口响应时间仅从80ms增加到120ms，表现出良好的扩展性。
经验总结
// 获取笔记列表缓存
function getNotesFromCache($userId) {
$cacheKey = "notes:user:{$userId}:".date('YmdH');
$notes = $redis->get($cacheKey);
if (!$notes) {
// 缓存失效，从数据库获取
$notes = $db->query("SELECT * FROM notes WHERE user_id = ?", $userId);
// 设置缓存，过期时间600秒
$redis->setex($cacheKey, 600, json_encode($notes));
}
return json_decode($notes, true);
}// 优化前：循环查询标签
foreach ($notes as &$note) {
$tags = $db->query("SELECT * FROM tags WHERE note_id = ?", $note['id']);
$note['tags'] = $tags;
}// 优化后：批量查询标签
$noteIds = array_column($notes, 'id');
$tagList = $db->query("SELECT * FROM tags WHERE note_id IN (?)", implode(',', $noteIds));
// 重组标签数据
$tagsMap = [];
foreach ($tagList as $tag) {
$tagsMap[$tag['note_id']][] = $tag;
}
// 关联标签
foreach ($notes as &$note) {
$note['tags'] = $tagsMap[$note['id']] ?? [];
}- 数据库查询优化是性能提升的基础，合理的索引设计能带来数量级的性能提升。
- 缓存策略要根据业务场景灵活调整，对于更新频率不高的数据，缓存是提升性能的利器。
- 减少数据库连接次数，将多次查询合并为一次批量查询，能有效降低数据库压力。
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