PHP接口响应优化实验：从500ms到80ms

在Redis缓存实现中，采用了两级缓存策略：

// 获取笔记列表缓存
function getNotesFromCache($userId) {
    $cacheKey = "notes:user:{$userId}:".date('YmdH');
    $notes = $redis->get($cacheKey);
    
    if (!$notes) {
        // 缓存失效，从数据库获取
        $notes = $db->query("SELECT * FROM notes WHERE user_id = ?", $userId);
        
        // 设置缓存，过期时间600秒
        $redis->setex($cacheKey, 600, json_encode($notes));
    }
    
    return json_decode($notes, true);
}

批量查询优化前的代码：

// 优化前：循环查询标签
foreach ($notes as &$note) {
    $tags = $db->query("SELECT * FROM tags WHERE note_id = ?", $note['id']);
    $note['tags'] = $tags;
}

优化后的代码：

// 优化后：批量查询标签
$noteIds = array_column($notes, 'id');
$tagList = $db->query("SELECT * FROM tags WHERE note_id IN (?)", implode(',', $noteIds));

// 重组标签数据
$tagsMap = [];
foreach ($tagList as $tag) {
    $tagsMap[$tag['note_id']][] = $tag;
}

// 关联标签
foreach ($notes as &$note) {
    $note['tags'] = $tagsMap[$note['id']] ?? [];
}

接口响应时间降至80ms以内，服务器CPU使用率从70%降至35%。在并发用户数从100提升到500的情况下，接口响应时间仅从80ms增加到120ms，表现出良好的扩展性。 经验总结

数据库查询优化是性能提升的基础，合理的索引设计能带来数量级的性能提升。

缓存策略要根据业务场景灵活调整，对于更新频率不高的数据，缓存是提升性能的利器。

减少数据库连接次数，将多次查询合并为一次批量查询，能有效降低数据库压力。

后续计划 - 对其他高频接口进行同样的优化 - 引入APM工具（如Sentry）进行全链路性能监控 - 探索使用PHP OPcache和JIT进一步提升PHP执行效率